Billion 스케일의 초거대 언어 모델을 개발하고, 상용화를 하는 업무를 합니다.

- 대형 언어모델의 효율적인 학습을 위한 아키텍처 및 학습 기법 개발
- 대형 언어모델 학습을 위한 다양한 분산학습 방법론 연구 및 개발
- 대형 언어모델을 활용한 효율적인 fine-tune, few-shot 학습 기법 개발  
- 대형 언어모델에서 다운스트림 태스크 성능 개선을 위한 다양한 튜닝 방법 연구
- 한국어 SuperGLUE와 같은 새로운 NLP 태스크 개발 및 평가
- 대형 언어모델에 기반한 차세대 대화 엔진 개발
- 대화 시스템의 개인화, 지식대화 방법론 연구 및 개발
- 대화 시스템을 위한 Safety, Retriever, QnA 모델 개발
- 대화 데이터 생성을 위한 데이터어그멘테이션 기법 연구 및 개발

- CS, ML, 수학/통계 관련 프로젝트 경험 보유자
- 언어모델 학습 및 활용 역량
- 경력 3 년 이상 (석/박사 학위 기간 포함)
- Python 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
- PyTorch 등 딥러닝 프레임워크에 익숙하신 분
- LINUX/UNIX 환경에서 개발 가능하신 분

- 총 경력 : 총 3년 이상
- 학력/전공 : 학사이상 / 전공무관

- 컴퓨터공학, 자연어 처리, 머신러닝, 수학/통계 전공자
- 언어모델 , 대화 시스템 및 기타 자연어 처리 관련 연구/개발 경험
- 최신 머신러닝 기법에 관련된 연구/개발 경험
- 딥러닝 모델 학습, 서빙, 응용 서비스 개발 경험
- 여러 대의 GPU 서버를 효율적으로 활용한 ML 최적화 능력 보유
- CUDA 등 GPU 활용 프로그래밍 능력 보유
- NLP 주요 학회 및 저널 Publication 실적